计算物理

北大核心,JST,CSCD扩展版,WJCI,

国内刊号:11-2011/O4

国际刊号:1001-246X

计算物理杂志2019年第3期:含Laplace-Gauss型混合噪声图像二阶正则化重建方法

发布日期:

作者:孔令海, 孔令波, 许海波, 贾清刚

关键词:客体重建, 自适应软收缩, 四阶偏微分方程, 交替方向增广拉格朗日方法

假设观测数据含Laplace-Gauss型混合噪声条件下,提出求解数据重建反问题的一种新型一阶二阶混合正则化模型,阐述该模型在断层重建和流体动力学实验定量诊断中的应用.建模过程采用贝叶斯推断理论和期望极大方法,将空间自适应函数引入经典的增广拉格朗日方法得到模型数值算法.所提出的模型及其算法进行图像复原和客体重建实验.结果表明模型算法的可靠性.

来源:2019年第3期

《计算物理》期刊编辑部

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