国内刊号:11-2011/O4
国际刊号:1001-246X
发布日期:
作者:孙亮, 罗佳, 乔印虎
关键词:忆阻器, Hopfield神经网络, 初值位移调控, 混沌, 图像加密
利用改进的多稳态忆阻器模拟神经元耦合突触,提出一种忆阻Hopfield神经网络(HNN)模型。用分岔图、Lyapunov指数谱、相图、庞加莱截面等对其动力学行为进行理论分析与数值仿真。结果表明: 该忆阻HNN不仅能够产生不同拓扑结构的混沌吸引子,而且能够产生高度依赖忆阻初值的位移调控动力学行为。最后,基于该忆阻HNN设计一种混沌图像加密系统,重点分析系统的直方图、相关性、信息裔以及密钥敏感性。结果表明:所设计的图像加密算法能够有效抵抗各种内外统计分析攻击,具有较高的安全性。
来源:2023年第1期
《计算物理》期刊编辑部