计算物理

作者：朱璋元, 王秋玲

关键词：复杂网络, 级联动力学, 耦合映象格子, Henon映射

为帮助网络系统在级联失效后尽快以合理投入实现恢复, 采用耦合映象格子作为恢复动力学模型基础, 将级联失效作用下的失效状态、耦合系数等作为恢复动力学输入, 建模过程中添加外部恢复力及内部耦合作用形成恢复动力学方法, 与未考虑接续性的3组网络恢复方法相比, 恢复效果分别提升了46.7%、47.9%和66.7%。在6组不同网络上的仿真实验结果表明: 本方法能拟合现实恢复场景, 并能克服网络在层级、规模、建网方法等方面的差异; 在三层交通网络中, 初始恢复比例对恢复程度的边际贡献率可达26.8%, 恢复耦合系数为0.5且首次恢复10%的节点时, 网络恢复程度最高达到86.4%;该恢复动力学方法可有效刻画多种网络的恢复行为。

来源：2024年第2期

《计算物理》期刊编辑部

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