计算物理

作者：吴泰霖

关键词：人工智能, 科学仿真, 设计, 控制, 科学发现

近年来, 随着AI for science(科学智能)的蓬勃发展, 人工智能与各门学科的交叉融合逐渐成为一个显著的科学研究趋势。但是, AI for science所涉及的范围很广、学科众多, 因此, 将其梳理成一个统一的体系能够更好地为初入领域的研究者导航。本文认为, 尽管每一门学科研究的对象、方法看似千差万别, 但人工智能可以为科学研究提供一套普适的范式和方法, 解决各科学领域内的重要问题。本文将从科学仿真、设计和控制、发现三个方面展开综述, 明确任务设置, 梳理当前的代表性工作, 并通过具体的例子, 阐释人工智能如何为科学研究助力, 以期使读者能够更好应用已有的方法, 或者研究新的方法。

来源：2025年第2期

《计算物理》期刊编辑部

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