计算物理

北大核心,JST,CSCD扩展版,WJCI,

国内刊号:11-2011/O4

国际刊号:1001-246X

计算物理杂志2025年第6期:惯性约束聚变中的机器学习方法

发布日期:

作者:王昊, 申昊, 姜博

关键词:惯性约束聚变, 机器学习, 迁移学习, 神经网络

近年来,机器学习方法已成为惯性约束聚变研究的重要手段。本文列举了近年来惯性约束聚变研究中所涉及到的机器学习算法,介绍了常用算法的原理、特点和应用场景,给出了若干典型应用案例,分析了此领域的发展趋势。

来源:2025年第6期

《计算物理》期刊编辑部

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