计算物理

作者：余书沛, 吕皓琛, 龚禾林, 张世全, 贺巧琳, 杨宇, 杨其洪, 曾未

关键词：神经网络, 特征值问题, 中子扩散方程, 噪声, 特征值问题求解软件包

探讨核工程领域中子扩散特征值问题(NDEP)的机器学习求解方法。首先介绍数据驱动神经网络(DEPINN)借助先验或观测数据求解中子扩散方程的流程和处理带噪数据的方法。针对观测数据难以获取的情况，介绍了反幂法神经网络(IPMNN)和广义反幂法神经网络(GIPMNN)求解最小特征值问题的基本模型。基于上述模型，开发了特征值问题求解软件包(AISEA)，并通过该软件包验证所提出算法的有效性和精确度。该软件包可为核工程领域提供一种高效的数值求解工具。

来源：2025年第6期

《计算物理》期刊编辑部

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