国内刊号:11-2011/O4
国际刊号:1001-246X
发布日期:
作者:焦亩鑫, 胡柯, 孙千惠, 胡翠娥, 曾召益
关键词:CeO<sub>2</sub>, 晶格热导率, 机器学习, 声子色散
基于密度泛函理论和玻尔兹曼输运方程,研究CeO2高压下的弹性性质、热力学性质以及晶格热导率。CeO2在0~30 GPa以内保持晶格动力学稳定性。300 K时,CeO2的晶格热导率在压力为0、10、20和30 GPa时分别为10.02、14.92、20.97和26.75 W·(m∙K)–1,声学声子对CeO2晶格热导率的贡献大于光学声子。在高压下,声子弛豫时间显著增加是CeO2热导率增加的主要原因。作为对比,采用基于机器学习的从头算分子动力学方法(AIMD)计算了CeO2在零压下的声子散射和晶格热导率,在300 K和0 GPa条件下AIMD得到的晶格热导率为11.19 W·(m∙K)–1。
来源:2026年第1期
《计算物理》期刊编辑部